目前非常热门,无论是不是从事AI行业,都在关注人工智能。同时,他们经常听到周围的人谈论人工智能。然而,许多人只知道表面上的人工智能。那么什么是人工智能,什么是人工智能技术?
举个简单的例子,以前人们也试图教计算机下棋。学习之后,计算机和人仍然在竞争。自从他们最终彻底战胜人类已经有十年了。谷歌的阿尔法围棋在围棋中从无到有,只花了短短一年时间。由此可见,真正的人工智能体现在它卓越的学习能力上。如果每隔大约3个月观察一次算法(如面部识别,如语音识别)的进展,如果算法的进展只是代数的,未达到指数级,那么算法可能是更多的机器学习,未达到人工智能的水平。
也许有人会说算法,有人会说设备,有人会说编程技术。虽然它们也是人工智能的重要组成部分,但它们不是最重要的。对于真正的人工智能,最重要的总是大数据。只有拥有完整的数据,人工智能才能真正发展。就像一把珍贵的刀,它需要一个好的磨刀石来使它变得更锋利,而大数据恰好是最好的磨刀石。
就像谷歌的阿尔法围棋。有些人说为什么阿尔法围棋不下棋,而只在围棋中占优势,专家说,不是他们不想这样做,而是他们不能这样做。 因为在围棋中,日本人一直有保持象棋比分的习惯。每个分数都标有第一手和第100手,这对AlphaGo来说很容易学习。
但是对于象棋来说,它们大部分自古以来就是一些残局。 虽然残局很精彩,但对于AlphaGo来说,他们不知道残局是如何形成的,所以会给他们造成障碍,这也显示了完整数据对AI的重要性。 任何把数据放在一边谈论人工智能的人都是流氓。
目前,中国的大部分数据由BAT公司持有,而国外的公司有脸书、谷歌和亚马逊对企业家来说,打破数据垄断是一个相当大的挑战,但也不是没机会。例如,医疗领域,BAT还没形成垄断性。金融数据更多地掌握在金融公司手中,而这些网络公司也没有这些数据。
在这两个领域,无论你的技术水平如何,至少在数据方面,你都处于同一个起跑线上,这对后来进入的企业家或公司来说是一个难得的机会。 同时,下一个巨人也可能诞生在这两个领域。
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